Análisis de datos cuantitativos con Excel 2016

Excel es una potente aplicación que facilita la realización de cálculos estadísticos, los cuales son básicos a la hora de realzar análisis que permitan comprender y valorar los datos obtenidos en una investigación.

Para ayudar a abordar el proceso de análisis de datos cuantitativos utilizando Excel, el texto que se presenta en esta obra está formado por dos partes. La primera parte se centra en la creación e interpretación de gráficos para representar los datos y comunicar los resultados de la investigación. En los distintos capítulos se irán presentando los gráficos de columna, de línea; los gráficos de jerarquía, entre los que se incluyen y describen los gráficos de rectángulos (mapa de árbol o Treemap) y los gráficos solares (sunburst); los gráficos estadísticos como el histograma y los diagramas de Pareto; los diagramas de caja y bigotes (box plot), de burbujas, combinados, especiales; los gráficos dinámicos; los mapas 3D y los minigráficos. Finalmente, se completa la primera parte del libro con los dashboard o tableros de mando, y con la posibilidad de contar historias con datos usando infografías.

En la segunda, se aborda el cálculo de una serie de estadísticos útiles para el análisis de datos en educación: la correlación lineal de Pearson, en la que además se incluye la elaboración de los gráficos de dispersión; la prueba T-Student, tanto para muestras relacionadas (antes y después de una intervención), como para dos muestras con varianzas homogéneas y dos muestras con varianzas heterogéneas; la prueba Chi-cuadrado, en la que se usan tablas dinámicas para la elaboración de las tablas de contingencia de las frecuencias observadas y las esperadas; la prueba (Chi-cuadrado) de McNemar; el coeficiente de Spearman; la prueba ANOVA (ANalysis Of VAriance), incluidos los cálculos del ANOVA de un factor, el ANOVA de dos factores con varias muestras por grupo y el ANOVA de dos factores con una sola muestra por grupo. Se cierra la segunda parte con el cálculo de los cuartiles.

PREFACIO  

Caso de estudio

Gráficos descriptivos

CAPÍTULO UNO. GRÁFICOS DESCRIPTIVOS

1.1 Gráfico de columna

1.2 Gráfico de línea

1.3 Gráficos de jerarquía

1.3.1. Gráfico de rectángulos (Mapa de árbol, Treemap)

1.3.2. Gráfico Solar (Sunburst)  

1.4 Gráficos estadísticos

1.4.1 Gráfico de Histograma

1.4.2 Diagramas de Pareto

1.4.3 Gráfico de caja y bigotes (box plot)  

1.5 Gráficos de burbujas

1.6 Gráficos combinados

1.7 Gráficos especiales

1.7.1 Gráficos dinámicos

1.7.2 Mapa 3D

1.7.3 Minigráficos

1.8 Dashboard o tablero de mando

1.9 Infografías

 

CAPÍTULO DOS. CORRELACIÓN LINEAL ENTRE VARIABLES  

2.1 Gráficos de dispersión

2.2 Coeficiente de determinación (R2)

2.3 Coeficiente de correlación de Pearson

2.4 Valor-P

2.5 El r crítico

2.6 Funciones de Excel usadas

 

CAPÍTULO TRES. PRUEBA T-STUDENT

3.1 Prueba t-student

3.2 Funciones de Excel usadas

 

CAPÍTULO CUATRO. PRUEBA CHI-CUADRADO

4.1 Prueba Chi-cuadrado (x2)

4.2 Tablas de las frecuencias observadas y esperadas

4.3 Funciones de Excel usadas

 

CAPÍTULO CINCO. PRUEBA CHI-CUADRADO DE MCNEMAR  

5.1 Prueba de McNemar

5.2 Funciones de Excel usadas

CAPÍTULO SEIS. COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE SPEARMAN

6.1 Coeficiente de correlación de Spearman

6.2 Funciones de Excel usadas