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Métodos numéricos con simulaciones y aplicaciones

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Autor: Juan Manuel Izar Landeta
Editorial: Alfaomega Colombiana
Edición: Primera, 2018
Formato: Libro
Rústica, 17x23 cm
387 páginas
Peso: 0.617 Kg
ISBN: 9789587784114

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COP$ 86.000

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Reseña. Métodos numéricos con simulaciones y aplicaciones

La presente obra expone los distintos métodos numéricos que han de emplearse para la resolución de varios tipos de ecuaciones utilizadas en el ámbito de la ingeniería.
 
De este modo, encontramos la solución para ecuaciones lineales, no lineales, algebraicas simultáneas, diferenciales ordinarias, parciales, etcétera.
 
Ventajas
 
• En cada capítulo se incluyen ejemplos resueltos con Matlab.
• Todos los casos se presentan con ejemplos resueltos, pero también se agregan doscientos cinco problemas propuestos con sus respectivos resultados.
• El autor pertenece, como docente, a la Universidad del Centro de México.
 
Conozca
 
• Las diversas maneras que hay para resolver ecuaciones.
• Los métodos existentes para ajuste de datos y linearización de modelos.
• Las fórmulas para calcular derivadas numéricas de funciones.
 
Aprenda
 
• Las definiciones necesarias para comprender la resolución de ecuaciones
• En qué consisten los distintos tipos de métodos numéricos.
• La resolución de sistemas de ecuaciones con Matlab.

Contenido. Métodos numéricos con simulaciones y aplicaciones

Introducción
 
Capítulo 1
Introducción a los métodos numéricos
1.1 Introducción
1.2 Definiciones recurrentes
1.3 Ejemplos con Matlab
1.4 Problemas propuestos
1.4.1 Problemas propuestos con Matlab
 
Capítulo 2
Ecuaciones algebraicas no lineales
2.1 Introducción
2.2 Determinación de raíces nulas y regla de los signos de Descartes
2.3 Métodos numéricos
2.4 Ejemplos con Matlab
2.5 Problemas propuestos
2.5.1 Problemas propuestos con Matlab
 
Capítulo 3
Sistemas de ecuaciones algebraicas lineales
3.1 Introducción
3.2 Clasificación de los sistemas mediante el concepto de rango de la matriz
3.3 Métodos de solución de sistemas
3.3.1 Método gráfico
3.3.2 Solución por determinantes
3.3.3 Método de Gaus
3.3.4 Método de Gaus
3.3.5 Método del pivote máximo
3.3.6 Método del pivote parcial
3.3.7 Método de Gauss Seidel
3.3.8 Algoritmo de Thomas
3.4 Ejemplos con Matlab
3.5 Problemas propuestos
3.5.1 Problemas propuestos con Matlab
 
Capítulo 4
Sistemas de ecuaciones algebraicas no lineales
4.1 Introducción
4.2 Métodos numéricos para ecuaciones no lineales
4.2.1 Método de aproximaciones sucesivas
4.2.2 Método de New Raphson generalizado
4.2.3 Método de Wegstein
4.2.4 Método de ordenamiento de precedencia
4.3 Ejemplos con Matlab
4.4 Problemas propuestos
4.4.1 Problemas propuestos con Matlab
 
Capítulo 5
Ajuste de datos
5.1 Introducción
5.2 Regresión lineal simple
5.3 Regresión lineal múltiple
5.4 Regresión polinomial
5.5 Linearización de modelos no lineales
5.6 Ejemplos con Matlab
5.7 Problemas propuestos
5.7.1 Problemas propuestos con Matlab
 
Capítulo 6
Interpolación
6.1 Introducción
6.2 Fórmulas de Newton de diferencias divididas
6.3 Fórmulas de Newton para puntos equidistantes por diferencias ascendentes o descendentes
6.4 Polinomio de Lagrange
6.5 Interpolación con diversas variables independientes
6.6 Ejemplos con Matlab
6.7 Problemas propuestos
6.7.1 Problemas propuestos con Matlab
 
Capítulo 7
Derivación numérica
7.1 Introducción
7.2 Fórmulas para obtener la derivada
7.2.1 Fórmulas de Newton
7.2.2 Fórmulas de 3 puntos
7.2.3 Fórmulas de 5 puntos
7.3 Derivadas de orden superior
7.4 Ejemplos con Matlab
7.5 Problemas propuestos
7.5.1 Problemas propuestos con Matlab
 
Capítulo 8
Integración numérica
8.1 Introducción
8.2 Metodologías de integración numérica
8.2.1 Método de los rectángulos
8.2.2 Fórmulas de Newton Cotes
8.2.3 Integración con intervalos desiguales
8.2.4 Algoritmo de integración de Romberg
8.2.5 Cuadraturas de Gauss
8.3 Ejemplos con Matlab
8.4 Problemas propuestos
8.4.1 Problemas propuestos con Matlab
 
Capítulo 9
Ecuaciones diferenciales ordinarias (EDO)
9.1 Introducción
9.2 Métodos de un paso
9.2.1 Método de Euler
9.2.2 Métodos de Runge Kutta
9.3 Sistemas de EDO con condiciones iniciales
9.3.1 Sistemas de EDO de orden 1
9.3.2 EDO de órdenes superiores
9.4 Métodos de pasos múltiples
9.4.1 Método de Heun sin principio
9.4.2 Método de Milne de cuarto orden
9.4.3 Método de Adams de cuarto orden
9.5 Ejemplos con Matlab
9.6 Problemas propuestos
9.6.1 Problemas propuestos con Matlab
 
Capítulo 10
EDO con condiciones de fronteras separadas
10.1 Introducción
10.2 Método del disparo
10.3 Método de las diferencias finitas
10.4 Ejemplos con Matlab
10.5 Problemas propuestos
10.5.1 Problemas propuestos con Matlab
 
Capítulo 11
Ecuaciones diferenciales parciales (EDP)
11.1 Introducción
11.2 EDP Elípticas
11.3 EDP Parabólicas
11.3.1 Método de diferencias finitas progresivas
11.3.2 Método de diferencias finitas regresivas
11.3.3 Método de Crank Nicolson
11.4 EDP Hiperbólicas
11.5 Ejemplos con Matlab
11.6 Problemas propuestos
11.6.1 Problemas propuestos con Matlab
 
Índice analítico
Apéndice
Bibliografía