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Ciencias económicas y administrativas

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Optimización de decisiones empresariales. Principios de descomposición, jerarquización y dualidad

Nuevo

Autor: Juan José Bravo Bastidas
Editorial: Universidad del Valle
Edición: Primera, 2013
Formato: Libro
Rústica, 17 x 24 cm.
237 Páginas
Peso: 0.371 Kg
ISBN: 9789587650600
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 Reseña. Optimización de decisiones empresariales. Principios de descomposición, jerarquización y dualidad

Este libro nace de la necesidad de aclarar las metodologías con las cuales se suelen abordar problemas reales empresariales desde la perspectiva de A;,I la optimización. El libro se concentra fundamentalmente en el mecanismo de descomposición de modelos matemáticos en submodelos, y esta estrategia se enfoca desde dos esquemas de análisis. El primero de ellos corresponde a la descomposición que se origina por las características propias de la empresa. Bajo este esquema existen dos corrientes: una considera la posibilidad de descomponer un problema empresarial en subproblemas, que pueden ser de índole estratégico, táctico u operativo, según sean los tipos de decisiones que estén en juego en determinado sistema objeto de estudio.
 En este caso, existen unas jerarquías en los niveles de decisión que dan origen a determinados submodelos de optimización concatenados. La otra corriente realiza la descomposición en submodelos, considerando la dominancia de áreas funcionales en la empresa. Además, tiene en cuenta que es posible encontrar en cierta organización áreas dominantes, cuya optimización debe realizarse primero que la de las áreas dominadas. En el libro se tiene en cuenta que la dominancia de un área sobre otra(s) se da principalmente cuando dicha área es cuello de botella respecto a la(s) otra(s), o por razones internas de poder en la empresa que hagan que dicha área domine la toma de decisiones. 

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 Contenido. Optimización de decisiones empresariales. Principios de descomposición, jerarquización y dualidad 

Prefacio 
 Capítulo 1  
Construcción de modelos matemáticos en la práctica 
Introducción  
Función objetivo 
Variables de decisión
Restricciones 
Parámetros de un modelo
Caso de estudio 
Representación algebraica de un modelo matemático 
Ejercicios propuestos 
 Capítulo 2  
Descomposición jerárquica por niveles de decisión 
Introducción 
Jerarquía por niveles de decisión
Modelos con jerarquización implícita 
Modelos estratégicos
Modelos táctico-operativos 
Caso de estudio 
Resumen y conclusiones del capítulo 
Ejercicios propuestos
 Capítulo 3 
Descomposición jerárquica por áreas dominantes 
Introducción 
Descomposición jerárquica por dominancia estricta
¿Cuál es la dominancia que más conviene? 
Conclusiones del capítulo 
Ejercicios propuestos 
 Capítulo 4 
Descomposición algebraica de modelos: Fundamentos matemáticos 
 Introducción 
Problemas con estructura especial
Demostración del algoritmo de Benders para programación lineal continua
Demostración del algoritmo de Benders para programación entera mixta 
Deducción del algoritmo de Dantzig- Wolfe a partir del de Benders 
Implementación computacional de la descomposición de Benders 
Conclusiones del capítulo 
Ejercicios propuestos 
 Capítulo 5 
Optimización, interpretación de precios sombra y análisis económico de empresas
 Introducción
Beneficio marginal y costo marginal en la búsqueda del óptimo 
Condiciones de Karush-Kuhn- Tucker y su significado económico 
Demostración geométrica de la interpretación de los precios sombra 
Caso de estudio 
Precios sombra, negociación y determinación de precios 
Ejercicios propuestos 
 Apéndice A  
Conjuntos convexos, puntos extremos y direcciones extremas 
Funciones convexas/cóncavas
 Apéndice B 
Estrategias de construcción del problema dual 
 Referencias 

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